Python程序中的进程操作-进程池(multiprocess.Pool)
Python程序中的进程操作-进程池(multiprocess.Pool) 一、进程池 为什么要有进程池？进程池的概念。 在程序实际处理问题过程中，忙时会有成千上万的任务需要被执行，闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候，我们就需要去创建成千上万个进程么？首先，创建进程 ...
原文：Python程序中的进程操作-进程池(multiprocess.Pool）
目录 一 进程池 二 概念介绍 multiprocess.Pool 三 参数用法 四 主要方法 五 其他方法 了解 六 代码实例 multiprocess.Pool . 同步 . 异步 七 进程池版socket并发聊天练习 . server . client 八 回调函数 . 使用多进程请求多个url来减少网络等待浪费的时间 . 爬虫实例 九 无需回调函数 一 进程池 为什么要有进程池 进程池的 ...
2019-07-04 08:56 0 1825 推荐指数：
相关推荐
进程池和multiprocess.Pool模块
一、为什么要有进程池 首先，创建进程需要消耗时间，销毁进程也需要时间。其次，即使开启了成千上万的进程，操作系统也不能让它们同时执行，这样反而会影响程序的效率。因此我们不能无限制的根据任务开启或者结束进程。 进程池：定义了一个池子，在里面放上固定数量的进程，有需求来了，就拿这个池中的一个进程 ...
Python（29）：Python程序中的进程操作(multiprocess.process)
一、multiprocess模块 multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 子模块分为四个部分： 创建进程部分(multiprocess.process) 进程同步部分((multiprocess.Lock)) 进程池部分 ...
Python程序中的进程操作-进程间数据共享(multiprocess.Manager)
目录 一、进程之间的数据共享 1.1 Manager模块介绍 1.2 Manager例子 一、进程之间的数据共享 展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合，通过消息 ...
Python程序中的进程操作-进程同步(multiprocess.Lock)
目录 一、多进程抢占输出资源 二、使用锁维护执行顺序 三、多进程同时抢购余票 四、使用锁来保证数据安全 通过刚刚的学习，我们千方百计实现了程序的异步，让多个任务可以同时在几个进程中并发处理，他们之间的运行没有顺序，一旦开启也不受我们控制。尽管并发编程 ...
Python程序中的进程操作-开启多进程(multiprocess.process)
process模块创建进程 4.1 在Python中启动的第一个子进程 4.2 ...
Python程序中的进程操作-进程同步(multiprocess.Lock)
Python程序中的进程操作-进程同步(multiprocess.Lock) 一、多进程抢占输出资源 二、使用锁维护执行顺序 上面这种情况虽然使用枷锁的形式实现了顺序的执行，但是程序又变成串行了，这样确实会浪费了时间，却保证了数据的安全。接下来，我们以模拟抢票为例，来看看数据安全 ...
Python进程池Pool
...