神经网络前向传播与反向传播
神经网络 神经网络可以理解为一个输入x到输出y的映射函数，即f(x)=y，其中这个映射f就是我们所要训练的网络参数w，我们只要训练出来了参数w，那么对于任何输入x，我们就能得到一个与之对应的输出y。只要f不同，那么同一个x就会产生不同的y，我们当然是想要获得最符合真实数据的y，那么我们就要训练 ...
原文：神经网络之反向传播算法实现
神经网络模型 以下面神经网络模型为例，说明神经网络中正向传播和反向传播过程及代码实现 . 正向传播 输入层神经元 i ,i ,输入层到隐藏层处理过程 HiddenNeth w i w i b HiddenNeth w i w i b h sigmoid HiddenNeth h sigmoid HiddenNeth 隐藏层：神经元 h ,h ,隐藏层到输出层处理过程 OutputNeto w h ...
2019-07-03 19:13 0 1337 推荐指数：
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