1、 Python列表的拷贝 对于python里面如果想要进行列表的拷贝和复制，具体的操作语句如下： 1） 深拷贝： M=[A,b,a,c] N=M[:] 2） 浅拷贝： N=M 有人说可以直接将M赋值给N也是一样的，虽然表面看起来两者的实现效果是一样的，但是如果你要继续对N进行操作 ...

浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝：复制此列表(只复制一层，不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例： 浅拷贝： 　　a = [1.1, 2.2] 　 # a = [1.1, 2.2]　　b = [1, 2, a] 　　# b ...

在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对 ...

数字和字符串 数字和字符串中的内存都指向同一个地址，所以深拷贝和浅拷贝对于他们而言都是无意义的 import copy a = 123 #赋值 print(id(a)) #输出存储变量的地址 b = a print(id(b ...

1、浅拷贝 浅拷贝：相当于引用，不开辟新空间。b = a 只是把a的地址复制给了b。 如，赋值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...

深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 输出结果： copy()是浅拷贝，只拷贝了最顶层的数组，而数组中的内容只是拷贝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，数组a和b都发生了改变。 2. 深拷贝 深拷贝 ...

　　在Python中，经常要对一个list进行复制。对于复制，自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于，当从原本的list复制出的list之后，修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响，即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对 ...

列表的内存自动管理功能，在删除列表中的元素时，python会自动对列表内存进行收缩，并移动列表中的元素以保证元素之间没有间隙，所以使用 “循环+remove（）方法”来删除列表中元素时会出现元素错位 浅拷贝 深拷贝 ...