Title:Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search aXiv上该论文的第一个版本题目是 End to End Deep Learning for Person Search Authors:Tong Xiao Shuang Li Bochao Wang Liang Lin Xiaogang Wang ...
2019-07-03 13:03 0 1092 推荐指数：
这篇论文是CVPR2019的oral，将graph learning引入了person search task中，文章很不错，学习一下~ 1. Introduction 这篇文章对图像中的context information（上下文信息）做了进一步的挖掘，利用其辅助person ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
AlignedReID Zhang X, Luo H, Fan X, et al. AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification[J]. 2017. 本篇是来自旷视的一篇论文，刚发出来 ...
Human Semantic Parsing for Person Re-identification Kalayeh M M, Basaran E, Gokmen M, et al. Human Semantic Parsing for Person Re-identification ...
Introduction 现有主流方法采用了复杂的骨干网络，参数量大，处理速度慢。因此本文的目标是构建一个计算效率更高、更适合ReID的轻量级网络。 Neural Architecture Search(NAS)被利用来搜索轻量高效的网络，但一般需要非常高昂的计算资源 ...
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
同样来自中山大学Weishi Zheng老师组的一篇unsupervised person reid，但这篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等监督模型的出现表明分块对于行人重识别的有效性。因此这篇文章利用分块的思想解决非监督问题 ...
Introduction 每个行人图片都会有视角、姿态等状态信息，虽然自身不带标签，但可以预测这些状态信息作为伪标签，如下图： 由于无监督学习通常存在结果出错的问题，一些未标签的样本会偏离正确 ...
