json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON 数据。 字符串操作 其中两个主要的函数是json.dumps() 和json.loads() ,要比其他序列化函数库如pickle 的接口少得多。下面演示 1.如何将一个Python 数据结构转换为JSON 2.如何将一个JSON ...
异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一 以ZeroDivisionError为例,处理分母为 的除法异常 执行正常,输出 . ,但 ,分母为 ,抛出Traceback,该信息看起来非常不友好,try .. exc ...
2019-07-03 09:32 0 1747 推荐指数:
json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON 数据。 字符串操作 其中两个主要的函数是json.dumps() 和json.loads() ,要比其他序列化函数库如pickle 的接口少得多。下面演示 1.如何将一个Python 数据结构转换为JSON 2.如何将一个JSON ...
1、在同级目录下读写json文件 暂时先不写,比较简单 2.在同级目录下的子文件json的读写 例如: 通过account_sample文件来读写同级目录account下的zhangsan.json文件(搞了俩小时才搞定) 主要是读取文件的路径上有所不同,不知道 ...
1 需求 在文件 h264.txt 中的数据如图1,读入该文件中的数据,然后将第1列的地址删除,然后将数据输出到h264_out.txt中: 图1 h264.txt 数据截图 ...
写入文本文件 2,二进制文件 3,json文件 JSON跟Python中的字典其实是一 ...
一个小例子,使用Json配置文件 ...
json释义JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition ...
我们都知道json.loads() 和 json.dumps() 分别用来将字符串装换成 json 和 将 json 转换成字符串,那读取 json 文件怎么操作呢,下面我们来看一下: 结论 使用 json.load 来读取 json 文件内容,json.dump()来格式化内容到json文件 ...
json的优势: 1. 数据体积方面。 JSON相对于XML来讲,数据的体积小,传递的速度更快些。 2. 传输速度方面。 JSON的速度要远远快于XML 3. 数据格式 数据格式比较简单, 易于读写, 格式都是压缩的。 4. 与python的交互使用方便 json ...