当一个大表和小表进行join操作时,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin还能解决数据倾斜问题,基本原理:在小数据量情况下,会将小表全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。 大小表join时,将小表放在前面,会将小表进行缓存 ...
一.严格模式 通过设置以下参数开启严格模式: gt set hive.mapred.mode strict 默认为nonstrict非严格模式 查询限制: .对于分区表,必须添加where查询条件来对分区字段进行条件过滤。 .order by语句必须包含limit输出限制。 .限制执行笛卡尔积的查询。 二.Hive排序 .order by:对于查询结果做全排序只允许有一个reduce处理,当数据量 ...
2019-07-03 09:26 0 580 推荐指数:
当一个大表和小表进行join操作时,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin还能解决数据倾斜问题,基本原理:在小数据量情况下,会将小表全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。 大小表join时,将小表放在前面,会将小表进行缓存 ...
转自http://superlxw1234.iteye.com/blog/1582880 一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置 ...
在阐述Hive Join具体的优化方法之前,首先看一下Hive Join的几个重要特点,在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化: 1. 只支持等值连接 2. 底层会将写的HQL语句转换为MapReduce,并且reduce会将join语句中除最后一个表外都缓存起来 3. 当三个或多个以上 ...
“国际大学生节”又称“世界大学生节”、“世界学生日”、“国际学生日”。1946年,世界各国学生代表于布拉格召开全世界学生大会,宣布把每年的11月17日定为“世界大学生节”,以加强全世界大学生的团结和友谊。 注意,本文讨论的hive join优化器是从hive 0.11.0版本起添加 ...
大表x小表 这里可以利用mapjoin,SparkSQL中也有mapjoin或者使用广播变量能达到同样效果,此处描述HQL // 开启mapjoin并设定map表大小 // 大表 join 小表 select * from big_table join small_table ...
StrictMode简介 StrictMode最常用来捕捉应用程序的主线程,它将报告与线程及虚拟机相关的策略违例。一旦检测到策略违例policy violation,你将获得警告,其包 ...
Terms Aggregation 的计算方式主要有以下两种: map,在内存中构建映射表,利用映射表完成聚合计算,可以看得出,这种方式会比较消耗内存。 global_ordinals,每个桶都会有一个全局序列号,也就是指定域中的唯一值都会有一个全局序列号,根据这个序列号完成相关的聚合过程 ...
一、几个基本概念 GCRoots对象都有哪些 所有正在运行的线程的栈上的引用变量。所有的全局变量。所有ClassLoader。。。 1.System Class.2.JNI Local3.JNI ...