Binary classification - 聊聊评价指标的那些事儿【回忆篇】
在解决分类问题的时候，可以选择的评价指标简直不要太多。但基本可以分成两2大类，我们今分别来说道说道 基于一个概率阈值判断在该阈值下预测的准确率 衡量模型整体表现（在各个阈值下）的评价指标 在说指标之前，咱先把分类问题中会遇到的所有情况简单过一遍。36度的北京让我们举个凉快 ...
原文：Binary classification - 聊聊评价指标的那些事儿【实战篇】
分类问题就像披着羊皮的狼，看起来天真无害用起来天雷滚滚。比如在建模前你思考过下面的问题么 你的分类模型输出的概率只是用来做样本间的相对排序，还是概率本身 你的训练数据本身分布如何是否存在Imbalanced Sample 要是您都想到了拜拜 。要是有 各您感兴趣的问题，那就接着往下看吧。本来是想先回顾一下各个分类问题中可能用到的metric，但是又觉得读的人可能觉得无聊，就分成了两章。要是有的指标 ...
2019-07-02 23:02 0 501 推荐指数：
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