本blog为github上CharlesShang TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 个人学习笔记 本文作者疆 点击此处链接至博客园原文 .Faster RCNN中RPN中预测的bbox pred坐标补偿量说明 RCNN subnet中预测的补偿量是同样的形式，这种预测形式最初由RCNN中提出 回归预测直接预测坐标很难，而预测一种转换则比较容易，回归预测的补偿量为 tx,ty,tw,th ，对 ...
2019-07-03 16:02 0 620 推荐指数：
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代码作用：梳理在使用RPN时代码运行流程，区别上一篇不使用RPN时的情形，运行流程主要涉及的py文件有demo.py、test.py、VGGnet_test.py 主要函数及作用： （1）demo.py函数为实例程序，主函数中首先get_network（）获取推断过程要用的网络结果函数 ...
faster rcnn是在fast rcnn的基础上，包装了RPN以及网络共享。首先，看一下除fast rcnn以外的内容。 tools 1._init_paths.py 初始化路径，要访问module/package的路径的加进去，给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的路径 ...
源码地址：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 看到一个博客写了对源码的解析，写的很简洁全面，估计再写也不可能比他写的好了，不过还是简单写下源码的解析及阅读后的感受吧。https://blog.csdn.net/u012457308 ...
Faster RCNN配置文件faster_rcnn_r50_fpn.py中的 说明了这是一个Faster RCNN模型,对应的是mmdetection/mmdet/models/detectors/faster_rcnn.py文件,主要内容如下： 由代码可知 ...
BBoxHead类继承自nn.Module类,定义在\mmdet\models\roi_heads\bbox_heads\bbox_head.py中,其作用是输出ROI Pooling的分类和回归值. 主要的函数有: (1) __init__():初始化函数,主要参数包括POI ...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=2 # 设置使用的GPU tfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) ...
