神经网络训练中的train loss, test loss问题
1.train loss 不断下降，dev（或test） loss不断下降：说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降，dev（或test） loss趋于不变：说明网络过拟合。 3.train loss 趋于不变，dev（或test） loss不断下降：说明数据集100%有问题 ...
原文：train loss相关问题
一 train loss 收敛慢，把learning rate调高 二 train loss不下降： 观察数据中是否有异常样本或异常label导致数据读取异常 调小初始化权重，以便使softmax输入的feature尽可能变小 降低学习率，这样就能减小权重参数的波动范围，从而减小权重变大的可能性。这条也是网上出现较多的方法。 调大batch size 如果有BN batch normalizati ...
2019-07-02 13:42 0 2639 推荐指数：
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