假如想要在ARM板上用 tensorflow lite,那么意味着必须要把PC上的模型生成 tflite文件,然后在ARM上导入这个 tflite文件,通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说, tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图,包括变量的初始化,输入 ...
下载最新的的tensorflow源码。 .配置 tflite 文件转换所需环境 安装 bazel 编译工具 https: docs.bazel.build versions master install.html bazel build 出现问题: 图片来自https: github.com tensorflow tensorflow issues 解决方法: 在WORKSPACE中加入: 图片来 ...
2019-07-04 14:53 0 2974 推荐指数:
假如想要在ARM板上用 tensorflow lite,那么意味着必须要把PC上的模型生成 tflite文件,然后在ARM上导入这个 tflite文件,通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说, tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图,包括变量的初始化,输入 ...
由于IOS App需要使用已训练的tensorflow模型进行物体检测,特将此过程记录下来已备不时之需。 一、tflite是什么 TensorFlow Lite 的设计旨在在各种设备上高效执行模型。这种高效部分源于在存储模型时,采用了一种特殊的格式。TensorFlow 模型 ...
的。提供了易使用的界面,包括将网格模式转化为一种更好的量化网格模型的解决方案。在此就不多赘述为何使用该工具 ...
基础LENET5模型 基于MobileNet的改进模型(自动保存准确度大于0.8的模型并转化成tflite) 使用TensorFlow Lite Model Maker训练模型 该卷积神经网络基于EfficientNet-Lite ...
前言 TensorFlow Lite 提供了转换 TensorFlow 模型,并在移动端(mobile)、嵌入式(embeded)和物联网(IoT)设备上运行 TensorFlow 模型所需的所有工具。之前想部署tensorflow模型,需要转换成tflite模型。 实现过程 1.不同模型 ...
平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多,所以也就从tensorflow上下手了。 下面内容主要参考&翻译 ...
环境 tensorflow = 1.12.0 bazel = 0.18.1 ubuntu = 16.04 python = 3.6.2 安装 bazel (0.18.1) 如果tensorflow是1.12.0,那么必须安装指定版本0.18.1的bazel,不然会出现很多的错误无法解决 ...
网上有很多关于tensorflow lite在安卓端部署的教程,但是大多只讲如何把训练好的模型部署到安卓端,不讲如何训练,而实际上在部署的时候,需要知道训练模型时预处理的细节,这就导致了自己训练的模型在部署到安卓端的时候出现各种问题。因此,本文会记录从PC端训练、导出到安卓端部署的各种细节。欢迎 ...