原文:深度学习在CTR预估中的应用

在广告领域,预测用户点击率 Click Through Rate,简称CTR 领域近年也有大量关于深度学习方面的研究,仅这两年就出现了不少于二十多种方法 本文就近几年CTR预估领域中学术界的经典方法进行探究, 并比较各自之间模型设计的初衷和各自优缺点。 通过十种不同CTR深度模型的比较,不同的模型本质上都可以由基础的底层组件组成。 本文中出现的变量定义: n: 特征个数,所有特征one hot后 ...

2019-07-01 17:32 0 420 推荐指数:

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深度学习CTR预估应用

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由鹅厂优文发表于云+社区专栏 [一、前言](javascript:😉 二、深度学习模型 [1. Factorization-machine(FM)](javascript:😉 [FM ...

Sat Oct 20 01:38:00 CST 2018 0 1199
深度学习CTR 应用

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:高航 一. Wide&&Deep 模型 首先给出Wide && Deep [1] ...

Wed Sep 06 18:40:00 CST 2017 1 2182
为什么要用深度学习来做个性化推荐 CTR 预估

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:苏博览 深度学习应该这一两年计算机圈子里最热的一个词了。基于深度学习,工程师们在图像,语音,NLP等领域都取得了令人振奋的进展。而深度学习本身也在不断的探索和发展,其潜力的极限目前还没有被看到。 当然,深度 ...

Wed Sep 27 22:56:00 CST 2017 0 1177
CTR预估(1)--CTR基础

1、评价指标体系   1)logloss:评价点击率预测的准确性   计算公式:      对于ctr计算来说:      最后化简可以成为:      最后的计算代码:      这样的计算代码在使用log计算时pctr[i]的必须判断是否为0,否则出现无穷的情况 ...

Thu Feb 16 22:16:00 CST 2017 0 2925
深度学习在美团配送ETA预估的探索与实践

1.背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“预计送达时间”),即用户下单后,配送人员在多长时间内将外卖送达到用户手。送达时间预测的结果,将会以”预计送达时间”的形式,展现在用户的客户端页面上,是配送系统中非常重要的参数,直接影响了用户的下单意愿、运力调度、骑手考核 ...

Thu Jun 13 20:20:00 CST 2019 0 443
CTR预估(4)--CTR特征工程

1、特征工程   模型与特征在机器学习的关系:      特征:决定了效果的上限;模型决定了接近效果上限的程度;   数据格式:      label:0/1点击或者没有点击   urlID:广告的url经过hash后得到的hash值   adid:广告本身的ID 2、数据 ...

Mon Feb 20 05:33:00 CST 2017 0 4790
智能推荐算法演变及学习笔记(三):CTR预估模型综述

【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】如果你对智能推荐感兴趣,欢迎先浏览我的另一篇随笔:智能推荐算法演变及学习笔记 【最后再说一下】本文只对智能推荐算法CTR预估模型演变进行具体介绍 ...

Mon May 11 01:51:00 CST 2020 0 1922
 
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