作者：桂。 时间：2017-05-31 21:14:56 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6925955.html 前言 VQ（Vec ...

K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。 K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中 ...

在竞争网络结构的基础上，学习向量化（learning vector quantization，LVQ）网络被提出来。融合竞争学习思想和有监督学习算法的特点，通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定，从而克服自组织网络採用无监督学习算法带来的缺乏分类信息的弱点。 1. 向量量化 ...

在人的视网膜、脊髓中有一种现象，当一个神经细胞兴奋后，会对周围神经细胞产生抑制作用。极端情况下，不允许其他细胞兴奋，这就是上文提到的学习规则中的胜者为王。 竞争学习算法分为3步： 向量归一化 ...

LVQ聚类与k-means不同之处在于，它是有标记的聚类，设定带标签的k个原型向量（即团簇中心），根据样本标签是否与原型向量的标签一致，对原型向量进行更新。 最后，根据样本到原型向量的距离，对样本进 ...

若有不妥，还请见谅。留下留言，与君共勉。 前言：GIS专业的同学或与GIS接触的专业或其它，应该了解到数据的“矢量化”的不（酸）易（爽）。以目前博主的水平，本文暂时只能提供两种数据“矢量化”的方式。大家有好的方法或以后我接触的更多，会再次更新本博文。该博客的系列文章都会时常更新，离不开大家的建议 ...

第7.15节 栅格矢量化 —— 《GDAL源码剖析与开发指南》https://baike.baidu.com/item/GDAL源码剖析与开发指南/16419427 #include "gdal_alg.h" 栅格矢量化功能用于将栅格数据生成矢量数据，通常用于分类图像。GDAL库中使用函数 ...

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