csv数据集按比例分割训练集、验证集和测试集，即分层抽样的方法
一、一种比较通俗理解的分割方法 1.先读取总的csv文件数据： data.label.value_counts()#查看标签类别及数目 2.按照标签将总的dataframe分割为两份， ...
原文：训练集，验证集，测试集比例
当数据量比较小时，可以使用 ： 训练数据和测试数据，或者 ： : 训练数据，验证数据和测试数据。 西瓜书中描述常见的做法是将大约 的样本数据用于训练，剩余样本用于测试 当数据量非常大时，可以使用 : : 训练数据，验证数据和测试数据。 传统机器学习阶段 数据集在万这个数量级 ，一般分配比例为 ： ： 。 而大数据时代，这个比例就不太适用了。因为百万级的数据集，即使拿 的数据做test也有一万之多， ...
2019-07-01 11:23 0 6078 推荐指数：
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训练集、验证集和测试集区别
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制作训练集和验证集、测试集
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