原文:spark 源码分析之一 -- RDD的四种依赖关系

RDD的四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency PrunDependency RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系。如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency。其中,NarrowDependency ...

2019-07-01 00:55 0 910 推荐指数:

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Spark 源码分析 -- RDD

关于RDD, 详细可以参考Spark的论文, 下面看下源码 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...

Tue Dec 24 23:19:00 CST 2013 0 5627
Spark创建RDD四种方式

Spark中创建RDD的创建方式可以分为四种: ps:本文代码基于spark on zeppelin实现 1、从集合(内存)中创建RDD 从集合中创建RDDSpark主要提供了两个方法:parallelize和makeRDD 从底层代码实现来讲,makeRDD方法 ...

Tue Mar 08 08:58:00 CST 2022 0 819
SparkRDD依赖关系及DAG逻辑视图

  RDD依赖关系为成两:窄依赖(Narrow Dependency)、宽依赖(Shuffle Dependency)。窄依赖表示每个父RDD中的Partition最多被子RDD的一个Partition所使用;宽依赖表示一个父RDD的Partition都会被多个子RDD的Partition所使用 ...

Tue Jun 18 01:11:00 CST 2019 0 581
Spark RDD详解 | RDD特性、lineage、缓存、checkpoint、依赖关系

RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性的分布式数据集,又称Spark core,它代表一个只读的、不可变、可分区,里面的元素可分布式并行计算的数据集。 RDD是一个很抽象的概念,不易于理解,但是要想学好Spark,必须要掌握RDD,熟悉它的编程模型,这是学习 ...

Fri Oct 23 23:52:00 CST 2020 0 573
Spark RDD依赖解读

Spark中, RDD是有依赖关系的,这种依赖关系有两种类型 窄依赖(Narrow Dependency) 宽依赖(Wide Dependency) 以下图说明RDD的窄依赖和宽依赖依赖依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,表现为 一个 ...

Mon Nov 07 17:47:00 CST 2016 2 1768
spark rdd 宽窄依赖理解

== 转载 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 SparkRDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数,RDD ...

Sat Aug 05 17:07:00 CST 2017 0 3921
通过 spark.files 传入spark任务依赖的文件源码分析

版本:spak2.3 相关源码:org.apache.spark.SparkContext 在创建spark任务时候,往往会指定一些依赖文件,通常我们可以在spark-submit脚本使用--files /path/to/file指定来实现。 但是公司产品的架构是通过livy来调 ...

Sun Sep 22 00:34:00 CST 2019 0 489
 
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