如何确定梯度爆炸和解决梯度爆炸
github博客传送门 csdn博客传送门 如何确定是否出现梯度爆炸？ 训练过程中出现梯度爆炸会伴随一些细微的信号，如： 模型无法从训练数据中获得更新（如低损失）。 模型不稳定，导致更新过程中的损失出现显著变化。 训练过程中，模型损失变成 NaN。 如果你发现这些问题 ...
原文：什么是梯度爆炸？怎么解决？
梯度的衰减是有连续乘法导致的，如果在连续乘法中出现一个非常大的值，最后计算出的梯度就会很大，就想当优化到断崖处是，会获得一个很大的梯度值，如果以这个梯度值进行更新，那么这次迭代的步长就很大，可能会一下子飞出了合理的区域。 解决的方法是： 梯度裁剪： 把沿梯度下降方向的步长限制在一个范围之内，计算出来的梯度的步长的范数大于这个阈值的话，就以这个范数为基准做归一化，使这个新的的梯度的范数等于这个阈值就 ...
2019-06-30 16:41 0 2421 推荐指数：
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