看到网上一些资料的案例不全,所以自己开个来复习。 O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n^2)<O(n^3)<…<O(2^n)<O(n!) O(1) ...
有时候除了测量算法的具体性能指数,我们也会希望测试出算法的时间复杂度,以便我们对待测试的算法的性能有一个更加直观的了解。 测量时间复杂度 google benchmark已经为我们提供了类似的功能,而且使用相当简单。 具体的解释在后面,我们先来看几个例子,我们人为制造几个时间复杂度分别为O n , O logn , O n n 的测试用例: 如何传递参数和生成批量测试我们在上一篇已经介绍过了,这里 ...
2019-06-30 01:45 0 1101 推荐指数:
看到网上一些资料的案例不全,所以自己开个来复习。 O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n^2)<O(n^3)<…<O(2^n)<O(n!) O(1) ...
引言 算法是程序的灵魂,想学好算法就必须先搞懂时间复杂度 算时间复杂度就是算基本语句条数 5个计算时间复杂度基础例题 例题一 i=0时,j=0,j循环执行n次 i=1时,j=1,j循环执行n-1次 i=2时,j=2,j循环执行n-2次 推广到 i=n-1时,j=n-1,j循环执行1次 ...
1, 算法复杂度是在《数据结构》这门课程的第一章里出现的,因为它稍微涉及到一些数学问题,所以很多同学感觉很难,加上这个概念也不是那么具体,更让许多同学复习起来无从下手,下面我们就这个问题给各位考生进行分析。 首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度,一个是渐近时间复杂度 ...
一、概念 时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如:一般总运算次数表达式类似于这样: a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ! =0时,时间复杂度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b ...
参考自:此文 一、循环执行次数的计算 1.双重循环 for(int i=1;i<=n;i++) // 外层n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 内层i次 f(); 总次数=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 时间复杂度=O(n ...
时间复杂度计算方法 1. 理论知识点 1.一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法 ...
。 ⑶ 用大Ο记号表示算法的时间性能。 将基本语句执行次数的数 ...
我们假设计算机运行一行基础代码需要执行一次运算。 int aFunc(void) { printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 1 次 return 0; // 需要执行 1 次 } 那么上面这个方法需要执行 2 次运算 int aFunc ...