原文:计算二分类的特异性和灵敏度

考虑一个二分类的情况,类别为 和 ,我们将 和 分别作为正类 positive 和负类 negative ,则实际分类的结果有 种,表格如下 混淆矩阵 : 真实情况 预测结果 正例 反例 正例 TP 真正例 FN 假反例 反例 FP 假正例 TN 真反例 敏感性Sensitivity Sen : Sen TP TP FN 特异性 Specificity Spe spe TN TN FP https ...

2019-06-29 21:38 0 889 推荐指数:

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特异(specificity)与灵敏度(sensitivity)

前言 参考网址:https://www.jianshu.com/p/7919ef304b19 在论文阅读的过程中,经常遇到使用特异性(specificity)和灵敏度(sensitivity)这两个指标来描述分类器的性能。对这两个指标表示的含有一些模糊,这里查阅了相关资料后记录一下 ...

Thu Nov 18 01:28:00 CST 2021 0 1985
机器学习二分类模型评价指标:准确率\召回率\特异

混淆矩阵是一种用于性能评估的方便工具,它是一个方阵,里面的列和行存放的是样本的实际vs预测的数量。 P =阳性,N =阴性:指的是预测结果。 T=真,F=假:表示 实际结果与预测结果是否一致,一致为真,不一致为假。 TP=真阳性:预测结果为P,且实际与预测一致。 FP=假阳性:预测 ...

Sat Jul 07 22:30:00 CST 2018 0 1335
特异性转录组测序

特异性转录组测序 非链特异性转录组测序信息不包含链方向的特征信息,对正义和反义转录本无法准确判断,导致无法反映真实的转录情况。而链特异性转录组测序(strand-specific RNA seq)可以解决这个问题。链特异性建库的方式是在合成cDNA的第二条链时 ...

Fri Oct 19 19:05:00 CST 2018 0 1741
对链特异性建库的理解

对链特异性建库的理解 2018年07月27日 01:21:03 sixu_9days 阅读数:650 标签: 链特异性建库LncRNA-seq 更多 个人分类: RNA-Seq ...

Thu Oct 18 18:50:00 CST 2018 0 1265
诊断实验评估指标-灵敏度(sensitivity)特异(specificity)准确(accuracy)

在临床上经常会用到诊断试验的手段,用于疾病诊断、病人随访或疗效监测等。判断某一诊断试验的结果是否真实、可靠,是否具有实用性,从而确定合理的医疗决策。 一项诊断试验需要具备能正确的鉴别患病和未患病的能力,以反映患病实际情况的准确程度,这其中涉及到几个重要概念:灵敏度 ...

Sun Jan 28 00:15:00 CST 2018 0 16651
二分类

二分类 分类问题是机器学习中非常重要的一个课题。现实生活中有很多实际的二分类场景,如对于借贷问题,我们会根据某个人的收入、存款、职业、年龄等因素进行分析,判断是否进行借贷;对于一封邮件,根据邮件内容判断该邮件是否属于垃圾邮件。 图1-1 分类示意图 回归作为分类的缺陷 由于回归 ...

Sat Aug 18 04:23:00 CST 2018 0 8262
[摘抄]相机的灵敏度和QE

科研级相机的灵敏度由三个主要参数决定: 探测器的QE, 像元尺寸和相机噪声。 后两项我们以后再做专题讨论。这期先讲讲顶顶重要,看起来最容易理解,但是其实还有些奥妙的QE。 QE(Quantum Efficiency)-量子效率 QE很容易理解,就是探测器的探测效率。由于半导体材料对光信号 ...

Wed Mar 02 18:07:00 CST 2022 0 781
 
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