引文 最近笔者也在寻找目标检测的其他方向,一般可以继续挖掘的方向是从目标检测的数据入手,困难样本的目标检测,如检测物体被遮挡,极小人脸检测,亦或者数据样本不足的算法。这里笔者介绍一篇小样本(few-shot)数据方向下的域适应(Domain Adaptation)的目标检测算法,这篇 ...
域适应已经是一个很火的方向了,目标检测更不用说,二者结合的工作也开始出现了,这里我总结了CVPR 和CVPR 的相关论文,希望对这个交叉方向的近况有一个了解。 . CVPR Domain Adaptive Faster R CNN for Object Detection in the Wild 这篇可算是第一个工作,以faster rcnn为baseline,在其基础上添加判别器分支,附着到ba ...
2019-07-03 13:32 0 4492 推荐指数:
引文 最近笔者也在寻找目标检测的其他方向,一般可以继续挖掘的方向是从目标检测的数据入手,困难样本的目标检测,如检测物体被遮挡,极小人脸检测,亦或者数据样本不足的算法。这里笔者介绍一篇小样本(few-shot)数据方向下的域适应(Domain Adaptation)的目标检测算法,这篇 ...
论文基于DA Faster R-CNN系列提出类别正则化框架,充分利用多标签分类的弱定位能力以及图片级预测和实例级预测的类一致性,从实验结果来看,类该方法能够很好地提升DA Faster R-C ...
论文从理论的角度出发,对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究,基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN,从图片级和实例级两种角度进行域对齐,并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看,论文的方法十分有效,这是一个很符合实际需求的研究,能解决现实 ...
论文指出one-stage anchor-based和center-based anchor-free检测算法间的差异主要来自于正负样本的选择,基于此提出ATSS(Adaptive Training Sample Selection)方法,该方法能够自动根据GT的相关统计特征选择合适 ...
本文将介绍一篇很有意思的论文,该方向比较新,故本文保留了较多论文中的设计思路,背景知识等相关内容。 前言: 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时,对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题,称为:“开放世界对象检测 ...
在CVPR2019中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU 1. 为什么要提出GIoU? 对于1-IoU作为距离度量,有四个优点 ...
,变化其他参数如图像分辨率、proposals数量等,研究目标检测系统准确率与速度的权衡关系。 (2)Y ...
CVPR2020:三维实例分割与目标检测 Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving 论文地址: http://openaccess.thecvf.com ...