原文:【目标检测+域适应】CVPR18 CVPR19总结

域适应已经是一个很火的方向了,目标检测更不用说,二者结合的工作也开始出现了,这里我总结了CVPR 和CVPR 的相关论文,希望对这个交叉方向的近况有一个了解。 . CVPR Domain Adaptive Faster R CNN for Object Detection in the Wild 这篇可算是第一个工作,以faster rcnn为baseline,在其基础上添加判别器分支,附着到ba ...

2019-07-03 13:32 0 4492 推荐指数:

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CVPR 2019 论文解读 | FA FRCNN小样本适应目标检测

引文 ​ 最近笔者也在寻找目标检测的其他方向,一般可以继续挖掘的方向是从目标检测的数据入手,困难样本的目标检测,如检测物体被遮挡,极小人脸检测,亦或者数据样本不足的算法。这里笔者介绍一篇小样本(few-shot)数据方向下的适应(Domain Adaptation)的目标检测算法,这篇 ...

Wed Oct 02 20:36:00 CST 2019 0 2807
Domain Adaptive Faster R-CNN:经典适应目标检测算法,解决现实中痛点,代码开源 | CVPR2018

论文从理论的角度出发,对目标检测适应问题进行了深入的研究,基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN,从图片级和实例级两种角度进行对齐,并且加入一致性正则化来学习不变的RPN。从实验来看,论文的方法十分有效,这是一个很符合实际需求的研究,能解决现实 ...

Mon Jun 22 18:22:00 CST 2020 0 1449
CVPR2021 | 开放世界的目标检测

​ 本文将介绍一篇很有意思的论文,该方向比较新,故本文保留了较多论文中的设计思路,背景知识等相关内容。 前言: 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时,对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题,称为:“开放世界对象检测 ...

Sat Jul 03 03:06:00 CST 2021 0 338
目标检测------CVPR2019------对GIOU的认识

CVPR2019中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU 1. 为什么要提出GIoU?   对于1-IoU作为距离度量,有四个优点 ...

Sun May 26 00:46:00 CST 2019 0 3376
CVPR2017-目标检测相关

,变化其他参数如图像分辨率、proposals数量等,研究目标检测系统准确率与速度的权衡关系。 (2)Y ...

Sat Dec 23 06:39:00 CST 2017 0 1516
CVPR2020:三维实例分割与目标检测

CVPR2020:三维实例分割与目标检测 Joint 3D Instance Segmentation and Object Detection for Autonomous Driving 论文地址: http://openaccess.thecvf.com ...

Mon Jun 29 03:43:00 CST 2020 0 1228
 
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