原文:基于TensorFlow简单实现手写体数字识别

本案例采用的是MNIST数据集 ,是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST data的数据集就下载下来了,其中one hot True为将样本标签转化为one hot编码。 接下来将MNIST的信息打印出来。 输出为: MNIST的图片尺寸为 ,数据集的存储把所有的图片存在一个矩阵中,将一张图片铺开存为一个 ...

2019-06-28 17:35 0 2654 推荐指数:

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TensorFlow 手写体数字识别

TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍   MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...

Fri Jul 26 12:07:00 CST 2019 1 380
TensorFlow与Flask结合识别手写体数字

阅读本文约“2.2分钟” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 ——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域 ——TensorFlow是将复杂 ...

Tue Jul 10 00:21:00 CST 2018 0 937
tensorflow实现Minist手写体识别

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载MINIST数据集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...

Fri Mar 03 20:44:00 CST 2017 0 4685
OpenCV——识别手写体数字

这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们,如下图所示,可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字,每个数字有五行,一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000,则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
Tensorflow中使用CNN实现Mnist手写体识别

  本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构,稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构,构造一个两层卷积神经网络,神经网络的结构如下图所示:   输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出      第一层卷积利用 ...

Sat Mar 04 04:45:00 CST 2017 0 8908
深度网络实现手写体识别

基于自动编码机(autoencoder),这里网络的层次结构为一个输入层,两个隐层,后面再跟着一个softmax分类器: 采用贪婪算法,首先把input和feature1看作一个自动编码机,训练 ...

Thu Oct 23 18:45:00 CST 2014 0 4889
Tensorflow实现手写体分类(含dropout)

一、手写体分类 1. 数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL ...

Mon Apr 01 01:29:00 CST 2019 0 585
Python3实现简单可学习的手写体识别

0.目录 1.前言 2.通过pymssql与数据库的交互 3.通过pyqt与界面的交互 4.UI与数据库的交互 5.最后的main主函数 1.前言 版本:Python3.6.1 + PyQt5 + SQL Server 2012 以前一直觉得,机器学习、手写体识别这种程序都是很高 ...

Sat Oct 21 04:54:00 CST 2017 1 1791
 
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