TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...
本案例采用的是MNIST数据集 ,是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST data的数据集就下载下来了,其中one hot True为将样本标签转化为one hot编码。 接下来将MNIST的信息打印出来。 输出为: MNIST的图片尺寸为 ,数据集的存储把所有的图片存在一个矩阵中,将一张图片铺开存为一个 ...
2019-06-28 17:35 0 2654 推荐指数:
TensorFlow 手写体数字识别 以下资料来源于极客时间学习资料 • 手写体数字 MNIST 数据集介绍 MNIST 数据集介绍 MNIST 是一套手写体数字的图像数据集,包含 60,000 个训练样例和 10,000 个测试样例, 由纽约大学 ...
阅读本文约“2.2分钟” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 ——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域 ——TensorFlow是将复杂 ...
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载MINIST数据集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...
这个是树莓派上运行的, opencv3 opencv提供了一张手写数字图片给我们,如下图所示,可以作为识别手写数字的样本库。 0到9共十个数字,每个数字有五行,一行100个数字。首先要把这5000个数字截取出来。 图片大小为1000*2000,则每个数字块大小为20*20。 1.截取 ...
本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构,稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构,构造一个两层卷积神经网络,神经网络的结构如下图所示: 输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出 第一层卷积利用 ...
基于自动编码机(autoencoder),这里网络的层次结构为一个输入层,两个隐层,后面再跟着一个softmax分类器: 采用贪婪算法,首先把input和feature1看作一个自动编码机,训练 ...
一、手写体分类 1. 数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL ...
0.目录 1.前言 2.通过pymssql与数据库的交互 3.通过pyqt与界面的交互 4.UI与数据库的交互 5.最后的main主函数 1.前言 版本:Python3.6.1 + PyQt5 + SQL Server 2012 以前一直觉得,机器学习、手写体识别这种程序都是很高 ...