WildCard 上面的可以使用问号和星号两个形式的查询,下面是解释: ?, which matches any single character 匹配任意个字符 *, which can match zero or more characters, including ...
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2019-01-12 13:17 0 8765 推荐指数:
WildCard 上面的可以使用问号和星号两个形式的查询,下面是解释: ?, which matches any single character 匹配任意个字符 *, which can match zero or more characters, including ...
荒废了很久的博客园,现在又回来了。233333 最近在研究elasticsearch 日志查询: 1、term:代表完全匹配,即不进行分词器分析,文档中必须包含整个搜索的词汇 2、range:主要是对字段进行过滤筛选,可以是数字和字符串类型 3、prefix:前缀匹配 ...
1、前缀查询(prefix) 2、wildcard模糊查询 3、fuzzy模糊查询 说明:fuzzy才是实现真正的模糊查询,我们输入的字符可以是个大概,他可以根据我们输入的文字大概进行匹配查询,具体可看文章中的解释和代码,注意与wildcard模糊查询的区别 ...
term、terms查询 term query会去倒排索引中寻找确切的term,它并不知道分词器的存在,这种查询适合keyword、numeric、date等明确值的 term:查询某个字段里含有某个关键词的文档 terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档 ...
ElasticSearch(es)的query语法之match ...
匹配与通配符表达式具有匹配字段的文档(not analyzed)。支持的通配符是 “”,它匹配任何字符序列(包括空字符);还有 “?”,它匹配任何单个字符。请注意,此查询可能很慢,因为它需要迭代多个项。为了防止极慢的通配符查询,通配符项不应以通配符 “” 或 “?” 开头。通配符查询对应 ...
1. 概述 之前聊了一下 Elasticsearch(ES)的基本使用,今天我们聊聊 Elasticsearch(ES)的高级搜索(DSL搜索),由于DSL搜索内容比较多,因此分为两篇文章完成。 2. 场景说明 2.1 创建索引同时创建映射 PUT http ...
前面简单的使用过term查询过,这里进行加深的学习。 1.说明 单词级别查询 这些查询通常⽤于结构化的数据,⽐如:number, date, keyword等,⽽不是对text。 也就是说,全⽂本查询之前要先对⽂本内容进⾏分词,⽽单词级别的查询直接在相应字段的 反向索引中 ...