环境Python3.7.5，tensorflow、tensorboard均为1.14.0 首先，读取meta文件，ckpt文件夹内含有以下文件： 读取代码如下：（ckpt路径需要对应，本 ...

计算权重是一种常见的分析方法，在实际研究中，需要结合数据的特征情况进行选择，比如数据之间的波动性是一种信息量，那么可考虑使用CRITIC权重法或信息量权重法；也或者专家打分数据，那么可使用AHP层次法或优序图法。 本文列出常见的权重计算方法，并且对比各类权重计算法的思想和大概原理，使用条件 ...

目录 第一类、 信息浓缩(因子分析和主成分分析) 第二类、 数字相对大小(AHP层次法和优序图法) 1. AHP层次法 2. 针对优序图法 第三类、 信息量(熵值法) 第四类、 数据波动性或相关性(CRITIC、独立性和信息量权重) 1. CRITIC权重法 2. 独立性权重法 ...

一、熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供 ...

本文从以下四个方面，介绍用Python实现熵值法确定权重： 一. 熵值法介绍 二. 熵值法实现 三. Python实现熵值法示例1 四. Python实现熵值法示例2 一. 熵值法介绍 熵值法是计算指标权重的经典算法之一，它是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法。离散程度越大 ...

id 的选择器为什么要这么写 li#first？ 一. 一个疑问？ 看到过一篇关于 CSS 的文章，其中说到：对于类似 li#first 这样的选择器，由于使用 id 就已经可以确定元素了，没有必要再写上前面的 li, 直接写上 #first 这样的 id 选择器就可以了。听起来说得不错，简单 ...

一、熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据各个特征和它对应的值的变异性的大小来确定客观权重。 一般来说，若某个特征的信息熵越小，表明该特征的值得变异（对整体的影响）程度越大，提供的信息量越多 ...

在0、1之间。所有指标的权重和为1。 权重的确定方法有很多，这里我们学习用主成分分析确定权重。 ...