spark streaming 对接kafka 有两种方式: 参考: http://group.jobbole.com/15559/ http://blog.csdn.net/kwu_ganymede/article/details/50314901 Approach ...
Spark streaming 和kafka 处理确保消息不丢失的总结 接入kafka 我们前面的 到 都在说 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。讲了两种接入方式,以及spark streaming 如何和kafka协作接收数据,处理数据生成rdd的 主要有如下两种方式 基于分布式receiver 基于receiver的方法采用Kafka的高级消费者API,每个exec ...
2019-06-28 00:07 0 1028 推荐指数:
spark streaming 对接kafka 有两种方式: 参考: http://group.jobbole.com/15559/ http://blog.csdn.net/kwu_ganymede/article/details/50314901 Approach ...
使用分布式receiver来获取数据使用 WAL 来实现 At least once 操作: conf.set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable","true") // 开启 WAL // 1、At most once - 每条数据最多 ...
spark streaming是以batch的方式来消费,strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch)。效率嘛,有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来,然后缓存在内存或者第三方,再定时处理 ...
一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群:kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群:spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器:master,slave1 ...
: 重点看一下, kafka.server.KafkaApis#handle 源码: ...
就是 org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream,其子类如下图所示: 与kafka ...
spark-streaming对接kafka有两种方式:1.基于receiver的方式,属于高级API,简单但是效率低,容易丢失数据(可以设置WAL)。它的原理是:receiver从kafka拉取数据存储到executor的内存中,spark-streaming启动job处理数据。偏移量保存 ...
1. 首先启动zookeeper 2. 启动kafka 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码,生成要统计的单词 在SparkStreaming中接收指定话题的数据,对单词进行统计 ...