scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...
原文：scikit-learn和tensorflow的区别
功能不同 Scikit learn sklearn 的定位是通用机器学习库，而TensorFlow tf 的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩 特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式： 传统机器学习：利用特征工程 feature engineering ，人为对数据进行提炼清洗 深度学习：利用表示学 ...
2019-06-27 18:03 0 1572 推荐指数：
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