知道了CUDA编程基础,我们就来个简单的实战:利用CUDA编程实现两个向量的加法。在实现之前,先简单介绍一下CUDA编程中内存管理API。首先是在device上分配内存的cudaMalloc函数。 ...
边缘计算是什么 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。如果用更通用的术语来表示即:邻近计算或者接近计算 Proximity Computing 边缘计算和云计算之间的区别是什么 其实如果说云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。但不同的是,只是这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决。边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理,相较单纯的 ...
2019-06-27 15:36 0 768 推荐指数:
知道了CUDA编程基础,我们就来个简单的实战:利用CUDA编程实现两个向量的加法。在实现之前,先简单介绍一下CUDA编程中内存管理API。首先是在device上分配内存的cudaMalloc函数。 ...
OpenMP并行计算入门 个人理解 OpenMP是一种通过共享内存并行系统的多处理器程序设计的编译处理方案,通过预编译指令告诉编译器哪些代码块需要被并行化,通过拷贝代码块实现并行程序。对于循环的并行化我的理解大概是这样的: 首先,将循环分成线程数个分组,每个分组执行若干个指令,一个分组 ...
介绍如何进行简单lambda演算的计算(规约):形如下面这样的题目: intro https://www.jianshu.com/p/ebae04e1e47c 这一篇很清晰,基本涵盖了本文的内容。 可跳过本节,基本对做题没帮助 关键字 小写单字符用以命名参数,也叫变量(数学含义 ...
pytorch 简介 pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一,与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能,例如根据损失自动微分计算应该怎样调整参数,提供了一系列的数学函数封装,还提供了一系列现成的模型,以及把模型组合起来进行训练的框架。pytorch 的前身 ...
刚刚接触storm 对于滑动窗口的topN复杂模型有一些不理解,通过阅读其他的博客发现有两篇关于topN的非滑动窗口的介绍。然后转载过来。 下面是第一种: Storm的另一种常见模式是对流式数据进行所谓“streaming top N”的计算,它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标(如出现 ...
来源于 https://www.cnblogs.com/zkweb/p/12674473.html pytorch 简介 pytorch 是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一,与 tensoflow 并峙双雄。它提供了很多方便的功能,例如根据损失自动微分计算应该怎样调整参数 ...
让我们尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器,等待界面中的提示符,>>> (这应该花不了多少时间)。 3.1.1. 数字 解释器就像一个简单的计算器一样:你可以在里面输入一个表达式然后它会写出答案。 表达式的语法很直接:运算符 +、-、*、/ 的用法 ...
关于Java初学者来说,通常会面临一个问题,那就是学习到什么阶段才算入门,才能够进入实习岗位堆集更多的实践经验。从Java言语本身的技能体系结构来看,要想达到入门标准,至少应该把握以下几个方面的常识: 榜首:树立开始的Java编程思维。Java编程思维的树立需要通过三个阶段,其一是把握 ...