NLP学习（2）----文本分类模型
实战:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、简介： 1、传统的文本分类方法：【人工特征工程+浅层分类模型】 （1）文本预处理： ①（中文） 文本分词 正向/逆向/双向最大匹配 ...
原文：[Keras实战教程]·使用Transfromer模型做文本分类（NLP分类最佳模型）
Transfromer理论部分谷歌大脑在论文 Attention Is All You Need 中提出了一个完全基于注意力机制的编解码器模型 Transformer ，它完全抛弃了之前其它模型引入注意力机制后仍然保留的循环与卷积结构，然后在任务表现 并行能力和易于训练性方面都有大幅的提高。Transformer 从此也成为了机器翻译和其它许多文本理解任务中的重要基准模型。 模型具体介绍 模型论文 ...
2019-06-27 15:30 0 449 推荐指数：
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