本blog为github上CharlesShang/TFFRCNN版源码解析系列代码笔记 ---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文 ...

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os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=2 # 设置使用的GPU tfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) ...

代码作用：梳理在使用RPN时代码运行流程，区别上一篇不使用RPN时的情形，运行流程主要涉及的py文件有demo.py、test.py、VGGnet_test.py 主要函数及作用： （1）demo.py函数为实例程序，主函数中首先get_network（）获取推断过程要用的网络结果函数 ...

关键字：Windows、cpu模式、Python、faster-rcnn、demo.py 声明：原文发表在博客园，未经允许不得转载！！！本篇blog过程已经多名读者实践验证，有人反馈报错TypeError:‘None Type‘ object has no attribute _getitem_ ...

faster rcnn是在fast rcnn的基础上，包装了RPN以及网络共享。首先，看一下除fast rcnn以外的内容。 tools 1._init_paths.py 初始化路径，要访问module/package的路径的加进去，给PYTHONPATH加上访问caffe和lib的路径 ...

在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。 而，numpy中可以使用append和concatenate函数： 1. 建立数组 2. np.append函数 3. np.concatenate函数 ...

在python的numpy库中有一个函数np.stack(), 看过一些博文后觉得别人写的太复杂，然后自己有了一些理解之后做了一些比较简单的解释 np.stack 首先stack函数用于堆叠数组，其调用方式如下所示： np.stack(arrays,axis ...