作者：zhbzz2007 出处：http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 0 起因 由于博主之前做了一些文本挖掘的项目，在项目中或多或少的用到了分词模块，对于中文分词，博主一般使用Python开发的jieba分词组件。最近，博主想阅读 ...

词是中文表达语义的最小单位，自然语言处理的基础步骤就是分词，分词的结果对中文信息处理至为关键。 本文先对中文分词方法进行一下概述，然后简单讲解一下结巴分词背后的原理。 中文分词概述 简单来说，中文分词根据实现特点大致可分为两个类别： 基于词典的分词方法、基于统计的分词方法 ...

词是中文表达语义的最小单位，自然语言处理的基础步骤就是分词，分词的结果对中文信息处理至为关键。 本文先对中文分词方法进行一下概述，然后简单讲解一下结巴分词背后的原理。 中文分词概述 简单来说，中文分词根据实现特点大致可分为两个类别： 基于词典的分词方法、基于统计的分词方法 ...

利用结巴分词来进行词频的统计，并输出到文件中。 结巴分词github地址：结巴分词 结巴分词的特点： 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义 ...

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点： 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词 ...

结巴分词（自然语言处理之中文分词器） 　　jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合，对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi ...

...

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点： 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词 ...