原文:[python][pandas]DataFrame的基本操作

问题来源 在实验中经常需要将数据保存到易于查看的文件当中,由于大部分都是vector数据,所以选择pandas的dataframe来保存到csv文件是最简单的方法。 基本操作 下图是DataFrame的一些基本概念,可以看出与基本的csv结构是保持一致的。 . 创建DataFrame 创建DataFrame通常有两种方法,从list中创建和从dict中创建: 从dict创建,key的名字会作为名, ...

2019-06-26 18:58 0 4324 推荐指数:

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PandasDataFrame基本操作

pandas中Series和DataFrame基本操作。 设有 DataFrame结果的数据a如下所示: a b c ...

Thu Jan 02 17:35:00 CST 2020 0 896
pandasDataFrame对象的基本操作

1、添加列(合并列)   (1)、join 直接用index来连接,即对应index的行连接起来,形成添加新列的效果,但是要有一样的index且不能有重叠的列(列标签也不能重叠)。 ...

Wed Sep 11 06:58:00 CST 2019 0 387
Python--Pandas.2(DataFrame的概念和创建,索引,基本操作)

DataFrame DataFrame 概念和创建 : 先来看一个例子 :这是一个由列表组成的字典 可以看到 DataFrame 可以理解是一个二维数组,是一个表格型的数据结构,它包含了有序的列. 其列的值 ,它可以是 字符串 数值 ...

Fri Nov 01 23:27:00 CST 2019 0 1896
Python pandas DataFrame操作

1. 从字典创建Dataframe 2. 从列表创建Dataframe (先把列表转化为字典,再把字典转化为DataFrame) 3. 从列表创建DataFrame,指定data和columns 4. 修改列名,从['id ...

Sun Jan 07 18:36:00 CST 2018 0 30190
pandas库介绍之DataFrame基本操作

怎样删除list中空字符? 最简单的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ] 今天是5.1号。 这一部分主要学习pandas中基于前面两种数据结构的基本操作。 设有DataFrame结果的数据a如下所示 ...

Sun Jan 14 02:08:00 CST 2018 0 5053
PythonpandasDataFrame常用操作

定义一个df: 一个DataFrame相当于一张数据表,我们用常用sql操作来类比说明pandasDataFrame操作DataFrame和sql操作不同的是: 对df选择的元素进行赋值操作会将df返回的集合的每个元素都赋值成功,而sql只会返回一个集合。 选择列 ...

Wed Dec 26 17:27:00 CST 2018 0 1006
Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(创建和基本操作

DataFramePandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记)。 一、DataFrame的创建 有多种方式可以创建DataFrame,下面举例介绍。 例1: 通过list创建 上面代表,创建了一个 ...

Tue Apr 19 08:18:00 CST 2016 0 12845
python做数据分析pandas库介绍之DataFrame基本操作

怎样删除list中空字符? 最简单的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ] 这一部分主要学习pandas中基于前面两种数据结构的基本操作。 设有DataFrame结果的数据a如下所示: a b c ...

Tue Feb 21 19:00:00 CST 2017 0 103082
 
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