原文:图像处理笔记(六):灰度变换与空间滤波

灰度变换与空间滤波 空间域: 指图像平面本身,这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。操作分为灰度变换和空间滤波。 灰度变换: 在图像的单个像素上操作,以对比度和阈值处理为主要目的。 空间滤波: 设计性能改善的操作,例如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。 灰度越大颜色越白, 是黑色, 是白色。 截图来源于 数字图像处理 冈萨雷斯 基本的灰度变换函数 图像反转 灰度级范围在 , L 的 ...

2019-06-26 18:18 0 513 推荐指数:

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数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(2)——第2章 灰度变换空间滤波

0、小叙闲言 续第一章之后,对数字图像图像处理略有了解。第二章内容有不少,书中编写了很多的函数,还是一样,只要沉下心看看,理清楚结构,看明白功能,个人觉得很容易看明白。同时书中的代码都有很多的注释,更加减少我们看代码的难度。耐心,静心,定会有所收获。 1、本章整体结构 本章内容很多,也有 ...

Sun Apr 09 06:03:00 CST 2017 1 3739
数字图像处理学习笔记之二 灰度变换空间滤波

综述 对于图像处理有两种思路,一种是对图像本身的直接处理,即空间处理;另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域,可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单,因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法:灰度变换(或亮度变换)和空间滤波(或邻域处理空间卷积 ...

Sun Dec 17 18:27:00 CST 2017 0 1212
数字图像处理(二) 灰度变换与空域滤波

一、引入 空间域方法:对像素操作的过程->对图像像素直接处理空间处理可由该式定义: \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 其中,f(x,y)为原图像,g(x,y)为处理后的图像,T为定义在x,y的邻域(不一定是4/8/m邻域,可能是更大的范围,如3x3,5x5的mask ...

Mon Apr 13 02:04:00 CST 2020 0 944
图像处理基础(7):图像灰度变换

前面几篇文章介绍的是图像空间滤波,其对像素的处理都是基于像素的某一邻域进行的。本文介绍的图像灰度变换则不同,其对像素的计算仅仅依赖于当前像素和灰度变换函数。 灰度变换也被称为图像的点运算(只针对图像的某一像素点)是所有图像处理技术中最简单的技术,其变换形式如下: \[s = T(r ...

Sun Jun 11 11:40:00 CST 2017 3 40022
opencv2图像处理--灰度变换

的颜色。 1:读入正常图片进行图片灰度处理 效果比对: 图片的灰度化: ...

Thu May 07 00:24:00 CST 2020 0 1760
数字图像处理-空间处理-灰度变换-基本灰度变换函数(反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换

总结性的一篇博文,内容其实很简单,之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。 参考自:《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中,以及师兄提供的参考资料,在此对师兄表示感谢。 空间处理是直接对像素进行操作的方法,这是相对于频率域处理而言的。空间处理主要分为两大类:灰度变换空间 ...

Fri Mar 23 19:39:00 CST 2018 1 17015
Python图像处理(一)【灰度化、二值化、灰度变换

Python图像处理(一)【灰度化、二值化、灰度变换】1.灰度化1.1浮点算法1.2.整数算法1.3.平均值法1.4.移位法1.5.单通道法(只取绿色通道)2.二值化2.1.取中间阀值1272.2.取所有像素点灰度的平均值3.灰度变换3.1.反相3.2.将像素值变换到100~200之间3.3. ...

Tue Mar 29 20:55:00 CST 2022 0 1251
 
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