ibatis配置文件如下: ...
最近遇到这个问题,上网查 问同学,基本解决方法:keras,Pipeline,TFrecord,批次读取训练 先看第一个,keras,可能需要改网络什么的,不太想改 先挖个坑,以后学一下keras,小白一只,勿怪 第二个,pipeline,听起来高大上也很专业,上网搜罗了一堆资料: https: www.cnblogs.com zyly p .html https: blog.csdn.net c ...
2019-06-26 16:36 0 933 推荐指数:
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最近线上项目暴露出很多问题,其中有一个问题,就是带宽不够用的问题,从一开始的30M 加至 60M 到后来的 200M 可是我们的日活总共还不到10000啊,这个问题,我决定好好查查原因 占用带宽无非就是接口返回的数据量过大导致,所以我就排查了下项目中返回数据量较大的几个接口,当中的一个也是访问 ...
1.合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处,其使用原则如下:●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组 ...
原文:数据太大爆内存怎么办?七条解决思路 | 机器学习开发手册 在研究、应用机器学习算法的经历中,相信大伙儿经常遇到数据集太大、内存不够用的情况。 这引出一系列问题: 怎么加载十几、几十 GB 的数据文件? 运行数据集的时候算法崩溃了,怎么办? 怎么处理内存不足导致 ...
问题:如题。 解决方法:右键数据库 属性——选项——恢复模式:简单 ...
纵向切分表 将一个表按照字段切分成两个或者多个表,将常用的字段切分到一张表中,分布式存储 横向切分 有两种方式,一是按照特定的数据量,将表切分成不同的表(表结构一致)来存储,新数据插入到新表中,新表的数据量达到约定拆分的数据量时,再建立新表存储;二是按照某种特定的规则来切分表,然后分布式存储 ...
Ant Design of Vue a-select下拉框因为数据量太大造成卡顿的问题 解决方案: 最开始渲染时只渲染总数据前100条数据以保证不卡顿,然后当需要搜索的时候对从后台拿到的数据进行过滤,也只取前100条,然后通过select下拉框popupScroll事件,下拉列表滚动 ...
先说一下今天遇到的问题 一个导出excel的处理,在按钮按下后需要传很大一个数据到后台,刚开始的做法如下: 上面的data就是一个很长的字符串。 这样在火狐和谷歌浏览器都是没有问题的,但是在ie9(其他ie没试,应该同理)就不能正常导出 导致这个问题的原因是各种浏览器 ...