一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式，它是语言、平台无关的，并且不需要和任何一种数据处理框架绑定，目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些，可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配，并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式 ...

一、ORC File文件结构 　　ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似 ...

一、数据的列式与行式存储 1、列式存储是相对于传统关系型数据库的行式存储来说的。两者的区别就是如何组织表；从下图可知，行式存储是将数据的一条记录(多列组成)存储起来的，但是列式存储是将数据的一条记录的各列分开进行存储。 2、区别 （1）数据写入区别 　　1）行存储的写入 ...

Parquet 列式存储格式 参考文章： https://blog.csdn.net/kangkangwanwan/article/details/78656940 http://parquet.apache.org/documentation/latest/ 列式存储的优势 把IO只 ...

Parquet列式存储 Apache Parquet是Hadoop生态系统中的列式存储格式，面向分析型业务，与数据处理框架、数据模型、编程语言无关。 ● 优势降低存储空间：按列存，能够更好地压缩数据，因为一列的数据一般都是同质的（homogenous）提高IO效率：扫描（遍历/scan ...

目录 1 结构布局 1.1 行存储数据排列 1.2 列存储数据排列 2 对比 3 优化 4 总结 1 结构布局 目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持 ...

https://www.pianshen.com/article/34572045595/ ORC、Parquet都是列式存储 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存储格式 每个Orc文件由1个或多个stripe组成，每个stripe一般 ...

当存储格式为parquet 且 字段类型为 timestamp 且 数据用hive执行sql写入。 这样的字段在使用impala读取时会少8小时。建议存储为sequence格式或者将字段类型设置为string。 参考: https://www.cloudera.com/documentation ...