原文:Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例( 使用神经网络训练Seq2Seq代码)

Pytorch学习记录 torchtext和Pytorch的实例 . PyTorch Seq Seq项目介绍 . 使用神经网络训练Seq Seq . 简介,对论文中公式的解读 . 数据预处理 我们将在PyTorch中编写模型并使用TorchText帮助我们完成所需的所有预处理。我们还将使用spaCy来协助数据的标记化。 引入相关库 import torch import torch.nn as ...

2019-06-26 15:59 0 1093 推荐指数:

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pytorch seq2seq模型训练测试

num_sequence.py """ 数字序列化方法 """ class NumSequence: """ input : intintint output :[i ...

Fri Feb 21 05:07:00 CST 2020 0 652
pytorch seq2seq模型示例

以下代码可以让你更加熟悉seq2seq模型机制 参考:https://blog.csdn.net/weixin_43632501/article/details/98525673 ...

Thu Nov 07 19:34:00 CST 2019 0 438
pytorchseq2seq注意力模型的翻译

以下是对pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法语--英语翻译的理解(这个代码pytorch0.4上也可以正常跑): ...

Sat Dec 15 22:40:00 CST 2018 0 737
PyTorch实现Seq2Seq机器翻译

Seq2Seq简介 Seq2Seq由Encoder和Decoder组成,Encoder和Decoder又由RNN构成。Encoder负责将输入编码为一个向量。Decoder根据这个向量,和上一个时间步的预测结果作为输入,预测我们需要的内容。 Seq2Seq训练阶段和预测阶段稍有差异 ...

Mon May 11 04:50:00 CST 2020 0 2517
使用Google-Colab训练PyTorch神经网络

Colaboratory 是免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。关键是还有免费的GPU可以使用!用Colab训练PyTorch神经网络步骤如下: 1:新建Colab文件 Colab是在Google硬盘上面运行的,所以,需要到Google硬盘 ...

Tue Jan 08 02:43:00 CST 2019 0 5532
pytorch-mnist神经网络训练

在net.py里面构造网络网络的结构为输入为28*28,第一层隐藏层的输出为300, 第二层输出的输出为100, 最后一层的输出层为10, net.py main.py 进行网络训练 ...

Tue Oct 22 22:44:00 CST 2019 0 306
 
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