PCA主成分分析算法的数学原理推导
PCA(Principal Component Analysis）主成分分析法的数学原理推导1、主成分分析法PCA的特点与作用如下：(1)是一种非监督学习的机器学习算法(2)主要用于数据的降维(3)通过降维，可以发现人类更加方便理解的特征(4)其他的应用：去燥；可视化等2、主成分分析法的数学原理 ...
原文：PCA数学推导及原理（转）
原文： https: zhuanlan.zhihu.com p 在多元统计分析中，主成分分析 Principal components analysis，PCA 是一种分析 简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。 PCA在机器学习中经常被用到，是数据预 ...
2019-06-26 14:04 0 1431 推荐指数：
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