Celery详解 目录 Celery详解 1、背景 2、形象比喻 3、celery具体介绍 3.1 Broker 3.2 Backend 4、使用 4.1 ...
在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式。 生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理 此处的模块是广义的,可以是类 函数 线程 进程等 。产生数据的模块,就形象地称为生产者 而处理数据的模块,就称为消费者。 单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和 ...
2019-06-26 13:04 0 567 推荐指数:
Celery详解 目录 Celery详解 1、背景 2、形象比喻 3、celery具体介绍 3.1 Broker 3.2 Backend 4、使用 4.1 ...
除了redis,还可以使用另外一个神器----Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 Celery是Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个worker的存在,列表表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着 ...
1. CELERY简介 1.1. celery clery是一个使用python语言编写的,简单,灵活且稳定的分布式系统。celery是一个任务队列,着力于实时处理,同时还支持任务调度。 1.2. task queue 任务队列被当做一种在线程或机器之间分配任务的机制。任务队列的输入 ...
前言 前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑,尤其是需要自己写连接池管理和channel池管理。虽然也有用过celery,一直也是 ...
Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 1)你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长 ...
一、背景 在开发中,我们可能经常会遇到一些需要执行时间很长的任务,如果放在前端,会让用户一直卡在那儿等待或者一直转圈圈,体验非常不好。为了改善这种体验,我赶紧上网搜索,果然,前人早已有解决办法了。那就是异步。在Django中,我们可以使用celery异步框架,我们可以把耗时的任务扔到后台,而前端 ...
前言 前面我们了解了celery的基本使用后,现在对其常用的对象和方法进行分析。 Celery对象 核心的对象就是Celery了,初始化方法: 这些参数都是celery实例化的配置,我们也可以不写,然后使用config_from_object方法加载配置; 创建异步任务的方法task ...
前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑,尤其是需要自己写连接池管理和channel池管理。虽然也有用过celery,一直也是 ...