（一）哑变量处理类别数据 1、哑变量处理 数据分析模型中有相当一部分的算法模型都要求输入的特征为数值型，但实际数据中特征的类型不一定只有数值型，还会存在相当一部分的类别型，这部分的特征需要经过哑变量处理才可以放入模型之中 2、可以使 ...

在R语言中对包括分类变量(factor)的数据建模时，一般会将其自动处理为虚拟变量或哑变量(dummy variable)。但有一些特殊的函数，如neuralnet包中的neuralnet函数就不会预处理。如果直接将原始数据扔进去，会出现”requires numeric/complex ...

最近偶尔在重温统计学，发现自己工作后用了各种高级的统计分析方法，各种统计模型，却忽视了统计学中一些最基础的知识，而这些知识是所有这些高级方法的基础，基础不扎实，高级方法用起来真觉得底气不足，今天看到哑变量在回归分析中的应用，总结如下： 哑变量（Dummy Variable ...

1.虚拟变量 定义：虚拟变量(Dummy Variable) 也叫哑变量，它算不上一种变量类型，确切地说，是将多分类变量转换为二分类变量的一种形式。如果数据为定类数据，比如专业、性别等，其数字仅代表类别，数字大小并没有意义，此时可以考虑引入哑变量，将不能够定量处理的变量量化，再进行分析 ...

处理分类型特征：编码与哑变量 在机器学习中，大多数算法，譬如逻辑回归，支持向量机SVM，k近邻算法等都只能够处理数值型数据，不能处理 文字，在sklearn当中，除了专用来处理文字的算法，其他算法在fifit的时候全部要求输入数组或矩阵，也不能够导 入文字型数据（其实手写 ...

setwd("/Users/shanshantong/Desktop/Skills/1.Tools/R/6.Datasets/") housing.df <- read.csv("W ...

说明：本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换（df.map()、df.replace()）】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量？ 　　将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”，让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码，具体可参考另一篇博文【数据 ...

　　使用R语言做逻辑回归的时候，当自变量中有分类变量（大于两个）的时候，对于回归模型的结果有一点困惑，搜索相关知识发现不少人也有相同的疑问，通过查阅资料这里给出自己的理解。 　　首先看一个实例（数据下载自：http://freakonometrics.free.fr/db.txt ...