pytorch 使用的时候的 model.train() 和 model.eval()
Do need to use model.eval() when I test? Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training. It randomly zeros ...
原文：Pytorch的net.train 和 net.eval的使用
Pytorch的net.train 和 net.eval的使用 在训练模型时会在前面加上： model.train 在测试模型时在前面使用： model.eval 同时发现，如果不写这两个程序也可以运行，这是因为这两个方法是针对在网络训练和测试时采用不同方式的情况，比如Batch Normalization 和 Dropout。 训练时是正对每个min batch的，但是在测试中往往是针对单张图片 ...
2019-06-26 11:06 0 421 推荐指数：
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