Spark streaming 和kafka 处理确保消息不丢失的总结 接入kafka 我们前面的1到4 都在说 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。讲了两种接入方式，以及spark streaming 如何和kafka协作接收数据，处理数据生成rdd的 主要有 ...

使用分布式receiver来获取数据使用 WAL 来实现 At least once 操作： conf.set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable","true") // 开启 WAL // 1、At most once - 每条数据最多 ...

spark streaming是以batch的方式来消费，strom是准实时一条一条的消费。当然也可以使用trident和tick的方式来实现batch消费(官方叫做mini batch)。效率嘛，有待验证。不过这两种方式都是先把数据从kafka中读取出来，然后缓存在内存或者第三方，再定时处理 ...

就是 org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream，其子类如下图所示： 与kafka ...

使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序，需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka，下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...

一、环境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群：kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群：spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境搭建可参考我前面几篇文章。不再赘述 三台机器：master，slave1 ...

1. 首先启动zookeeper 2. 启动kafka 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码，生成要统计的单词 在SparkStreaming中接收指定话题的数据，对单词进行统计 ...

一、问题描述：Kafka生产集群中有一台机器cdh-003由于物理故障原因挂掉了，并且系统起不来了，使得线上的spark Streaming实时任务不能正常消费，重启实时任务都不行。查看kafka topic状态，发现broker Leader出现-1的情况，如下图 二、问题分析 ...