原文:xgboost交叉验证以及n_jobs报错

今天用xgboost跑了一下分类发生如下报错: A worker process managed by the executor was unexpectedly terminated. This could be caused by a segmentation fault while calling the function or by an excessive memory usage c ...

2019-06-25 23:31 0 690 推荐指数:

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交叉验证

概念 交叉验证,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本,即所谓“交叉”。 使用场景 数据 ...

Tue Oct 12 01:55:00 CST 2021 0 46
交叉验证

本文结构: 什么是交叉验证法? 为什么用交叉验证法? 主要有哪些方法?优缺点? 各方法应用举例? 什么是交叉验证法? 它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型 ...

Tue Jan 30 04:54:00 CST 2018 0 9122
交叉验证

https://blog.csdn.net/qq_18343569/article/details/50036557 交叉验证(Cross-Validation)的基本思想:将原数据进行分组,一部分做为训练集,另一部分做为验证集,首先用训练集对不同参数的模型进行训练,再利用验证集来测试训练 ...

Fri Oct 19 19:16:00 CST 2018 0 672
交叉验证

什么是交叉验证? 它的基本思想就是将原始数据(dataset)进行分组,一部分做为训练集来训练模型,另一部分做为测试集来评价模型。 主要是用于小部分数据集中。通过图片可以看出,划分出来的测试集(test set)是不可以动的,因为模型参数的优化是使用验证集(validation set ...

Mon Sep 17 23:25:00 CST 2018 0 1571
交叉验证

在建立分类模型时,交叉验证(Cross Validation)简称为CV,CV是用来验证分类器的性能。它的主体思想是将原始数据进行分组,一部分作为训练集,一部分作为验证集。利用训练集训练出模型,利用验证集来测试模型,以评估分类模型的性能。 训练数据上的误差叫做训练误差,它对算法模型的评价 ...

Mon Oct 31 23:34:00 CST 2016 0 2993
k交叉验证详解

转:https://zhuanlan.zhihu.com/p/113623623 重点放在前面: N交叉验证有两个用途:模型评估、模型选择。 N交叉只是一种划分数据集的策略。想知道它的优势,可以拿它和传统划分数据集的方式进行比较。它可以避免固定划分数据集的局限性 ...

Fri Sep 18 00:43:00 CST 2020 0 2954
 
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