作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技术部技术专家,承担 CCO 技术部架构治理、基础技术能力建设方面工作,热衷开源技术,喜欢折腾电子产品。 【Arthas 官方社区正在举行征文活动,参加即有奖品拿~ ...
nvidia smi命令可以查看GPU使用情况,但是只能看到占用每个GPU的进程ID。根据进程ID可以得到进程详情,进程详情中包括用户ID,根据用户ID可以获取用户名称,从而知道哪个用户在使用GPU。 ...
2019-06-25 23:29 0 623 推荐指数:
作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技术部技术专家,承担 CCO 技术部架构治理、基础技术能力建设方面工作,热衷开源技术,喜欢折腾电子产品。 【Arthas 官方社区正在举行征文活动,参加即有奖品拿~ ...
在lltong网友的博客 重拾C,一天一点点_7 中看到了一道小题,觉得挺有趣。这个题目是这样的: 有一个人在一个森林里迷路了,他想看一下时间,可是又发现自己没带表。恰好他看到前面有两 ...
持续监控GPU使用情况命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某个显卡如果机器中有多块GPU,tensorflow会默认吃掉所有能用的显存, 如果实验室多人公用一台服务器,希望指定使用特定某块GPU。可以在文件开头加入如下代码: import ...
确认显卡驱动正确安装: CUDA版本和Tensorflow版本有对应关系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安装TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安装 gpu的build,指定build安装方法: 执行命令: 然后来执行python代码测试TF是否 ...
https://github.com/raspberrypi/userland This repository contains the source code for the ARM side l ...
首先通过: 看你的pytorch是否支持CUDA计算,确认支持后: 1.在终端执行程序时设置使用GPU: 2.python代码中设置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...
U-n-i-t-y 提供了 [Compute Shader][link1] 来使得我们可以将大量的复杂重复的计算交给并行的 GPU 来处理,正是由于并行原因,这样就可以大大加快计算的速度,相比在 CPU 的线程中有着巨大的优势。类似 OpenglES 3.0 ...
如何使用GPU运行TensorFlow Jabes关注 2019.12.15 15:17:03字数 635阅读 5,778 如何使用GPU运行TensorFlow 这里主要考虑 ...