连续变量与连续变量的相关分析------ > 用相关分析
一、连续变量与连续变量的相关分析------ > 用相关分析 相关分析是指连续变量之间的一种非严格的相依赖的变化关系，具体表现为：当一个变量发生时，另一个变量随之发生相应线性变动的关系，我们一般可以用相关系数 r 大小来衡量两个连续变量的相关性强弱（注意：不是衡量因果关系 ...
原文：连续变量离散化的原因
一 离散化原因 数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离 等频率或优化的方法。数据离散化的原因主要有以下几点： 算法需要 比如决策树 朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。 离散化的特征相对于连续型特征更易理解，更接近知 ...
2019-06-25 22:41 0 1778 推荐指数：
相关推荐
数据连续属性离散化
输出： 输出： ...
利用python将连续指标离散化，离散变量哑元化--pandas中的cut()、qcut()、get_dummies()
在实际分析中，经常遇到连续值需要离散化，或者离散值需要哑元化的问题，下面将分别举例说明。 1、连续指标离散化 可以根据自己的需求划分不同的区间，然后使用pandas中cut()、qcut()函数来完成连续变量离散化操作 ...
离散型变量和连续型变量的区别
离散型变量的值可以列举出来。 连续型变量的值不能列举。 ...
连续函数离散化-以SOGI为例
0. 引言 0.1 本文内容 基于SOGI函数，将s域传递函数转换为离散的z域函数，并以m语言形式进行实现，在simulink中封装为m-function并进行验证 0.2 学到什么 离散化方法 函数程序实现方法 1. SOGI简介 以TI官方文档中单相锁相环中SOGI应用为例 框图 ...
连续状态空间方程离散化
这里简单说一下连续状态方程离散化的matlab实现。 课本上我们学到的很多知识是连续的，但是，在实际工程中的应用中，我们常常需要使用到离散化的状态方程去实现我们的控制算法，这个问题其实也经常困惑我们如何去做，感觉学到的东西不能够实践，始终觉得不得劲，这里我们简单说一下状态空间的离散化方法 ...
量化投资_连续数据的离散化
1 首先回答：什么是离散数据？什么是连续数据？ 统计学中经常会见到离散数据和连续数据或者离散变量或者连续变量，理解这两种数据的背后含义如下： 1) continuous variable or discrete variable ; continuous data ...
sklearn连续型数据离散化
二值化 设置一个condition，把连续型的数据分类两类。比如Age，大于30，和小于30。 这是x中>30的设置为1，其他的设置为0. 标签 有时数据可能需要对数据进行分箱化处理，或者给不同的数据设置不同的标签。 可以在l对象，用classes_属性，查看总共有多少类 ...