seaborn分布数据可视化：直方图|密度图|散点图
系统自带的数据表格（存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data），使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可，结果为一个DataFrame。 一、直方图distplot() distplot ...
原文：Seaborn（二）之数据集分布可视化
Seaborn 二 之数据集分布可视化 当处理一个数据集的时候，我们经常会想要先看看特征变量是如何分布的。这会让我们对数据特征有个很好的初始认识，同时也会影响后续数据分析以及特征工程的方法。本篇将会介绍如何使用 seaborn 的一些工具来检测单变量和双变量分布情况。 注意：这里的数据集是随机产生的分布数据，由 numpy 生成，数据类型是ndarray。当然，pandas 的 Series 数据 ...
2019-06-25 21:48 0 846 推荐指数：
相关推荐
Seaborn分布数据可视化---直方图/密度图
直方图\密度图 直方图和密度图一般用于分布数据的可视化。 distplot 用于绘制单变量的分布图，包括直方图和密度图。 kdeplot 用于绘制单变量或双变量的核密度图。 rugplot 用于在坐标轴上绘制数据点，显示数据分布情况，一般结合distplot和kdeplot ...
UCI数据集iris数据简单的可视化
数据集官网下载； jupyter notebook 实现； ...
数据可视化matplotlib、seaborn、pydotplus
如需转发，请注明出处：小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10486560.html 一、数据可视化 data.mat 链接：https://pan.baidu.com/s/1XMi-71QzlzkGppN17AS1bw ...
数据可视化 seaborn绘图(1)
seaborn是基于matplotlib的数据可视化库.提供更高层的抽象接口.绘图效果也更好. 用seaborn探索数据分布 绘制单变量分布 绘制二变量分布 成对的数据关系可视化 绘制单变量分布 seaborn里最常用的观察单变量分布的函数 ...
python数据可视化之seaborn
seaborn 1、Seaborn基础 1.1 关于 matplotlib 与 seaborn 要实现复杂的数据可视化，要写大量的样板代码 Matplotlib比Pandas更早开发，要使用Matplotlib实现 ...
seaborn教程4——分类数据可视化
Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分： 风格管理 绘图风格设置 颜色风格设置 绘图方法 数据集的分布可视化 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 ...
数据可视化（三）- Seaborn简易入门
本文内容来源：https://www.dataquest.io/mission/133/creating-compelling-visualizations 本文数据来源：http://www.cdc.gov/nchs/nsfg.htm 本文摘要：介绍一个以matplotlib为底层，更容易 ...