NLP学习（1）---Glove模型---词向量模型
一、简介： 1、概念：glove是一种无监督的Word representation方法。 Count-based模型，如GloVe，本质上是对共现矩阵进行降维。首先，构建一个词汇的共现矩阵，每一行是一个word，每一列是context。共现矩阵就是计算每个word在每个context出现 ...
原文：NLP.TM | GloVe模型及其Python实现
在进行自然语言处理中，需要对文章的中的语义进行分析，于是迫切需要一些模型去描述词汇的含义，很多人可能都知道word vector算法，诚然，word vector是一个非常优秀的算法，并且被广泛运用，为人们熟知，然而，从结果的优劣性来看，其实word vector并非唯一的优秀方案，斯坦福大学提出的GloVe就是其中之一。今天我来为大家介绍一下GloVe模型，但是重点，还是放在实现上。 原论文： ...
2019-06-25 21:43 0 630 推荐指数：
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