大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面带来的问题1大并发：在同一个时间点，有大量的客户来访问我们的网站，如果访问量过大，就可能造成网站瘫痪。2大流量：当网站大后，有大量的图片，视频, 这样就会对流量要求高，需要更多更大的带宽。3大存储：你的数据量会成海量的数据，如果我们的数据 ...

转自：http://patrick002.iteye.com/blog/2197521 看到一篇关于防重复提交的文章，记录一下： #防重复处理总结##背景在业务开发中，我们常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改，或状态的变更时，可能会造成极大的危害。重复请求的后果 ...

前言 本文讲述Redis在遇到高并发时的一些问题。即遇到大量请求时需要思考的点,如缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 热key处理。一般中小型传统软件企业，很难碰到这个问题。如果有大并发的项目，流量有几百万左右。这些要深刻考虑。 1. 缓存穿透和缓存击穿 简单的讲就是如果该数据原本 ...

MySQL从5.5.8开始，Innodb就是默认的存储引擎，Innodb最大的特点是：支持事务、支持行级锁。 既然支持事务，那么就会有处理并发事务带来的问题：更新丢失、脏读、不可重复读、幻读；相应的为了解决这四个问题， 就产生了事务隔离级别：未提交读（Read ...

1、什么是事务 事务是并发控制的单位,一系列操作组成的工作单元，该工作单元内的操作是不可分割的，也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。 事务的结束有两种，当事务中的所以步骤全部成功执行时，事务提交 ...

数据库事务并发带来的问题有：更新丢失、脏读、不可重复读、幻象读。假设张三办了一张招商银行卡，余额100元，分别说明上述情况。 1、更新丢失：一个事务的更新覆盖了另一个事务的更新。事务A：向银行卡存钱100元。事务B：向银行卡存钱200元。A和B同时读到银行卡的余额，分别更新余额，后提交的事务B ...

面试时会遇到这样的提问，就记录下来，加深印象；以后工作中也可以用到。 海量数据的解决方案： 使用缓存。 页面静态化技术。 数据库优化。 分类数据库中活跃的数据。 批量读取和延迟修改。 读写分离。 适应nosql和Hadoop技术。 分布式部署数据库 ...

《高性能网站建设进阶指南-Web开发者性能优化最佳实践（口碑网前端团队 翻译）》这本书中，对网站性能的前端界面提供了一些很宝贵的经验，如下： 因此，在这些静态资源的处理上，选择正确的处理方式还是对整体网站性能还是有很大帮助的！ （3）数据库优化 数据库优化是整个网站性能优化的最基础的一个 ...