ICML Making Convolutional Networks Shift Invariant Again ICML Making Convolutional Networks Shift Invariant Again 如果笔记不正常显示，请到https: github.com FangYang PaperNote tree master Shift Invariant查看 什么是平移等 ...
2019-06-25 16:40 0 1489 推荐指数：
Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again Intro 本文提出解决CNN平移不变性丧失的方法，之前说了CNN中的downsample过程由于不满足采样定理，所以没法确保平移不变性。信号处理里面解决这样的问题是利用增大采样频率或者用抗 ...
测试demo：https://github.com/Jack-CV/PCN 关键词：rotation-invariant face detection， rotation-in-plane， coarse-to-fine 核心概括：该篇文章为中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL ...
covariate shift”，由于每一层的分布不一样，就会导致训练很慢 梯度消失和梯度爆炸：深度网络中微小 ...
Louvain Introduce Louvain算法是社区发现领域中经典的基于模块度最优化的方法，且是目前市场上最常用的社区发现算法。社区发现旨在发现图结构中存在的类簇（而非传统的向量空间） ...
Abstract 推荐系统可以看作用户和物品的匹配问题，不过user以及item两者的语义空间差异太大，直接匹配不太符合实际。主流的改进CF的方法有两类：基于表示学习的CF方法以及基于函数学习的 ...
0.Abstract 本文提出了一种从排名中学习的无参考图像质量评估方法（RankIQA）。为了解决IQA数据集大小有限的问题，本文训练了一个孪生网络，通过使用合成的已知相对图像质量排名的数据集 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/342105673 特征处理部分比较好理解，点的self、cross注意力机制实现建议看下源码（MultiHeadedAttention）， 这里直接跳到最后的逻辑部分，这部分论文写的比较粗略，需要看下源码才知道在讲 ...
论文：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.07767代码链接：https://github.com/ruinmessi/RFBNet ...
