原文:celery worker集群搭建

举个小栗子,在生产环境下,我们有两个异步任务需求,需要分别部署在两台服务器上,并用不同的队列实现 用户邮件发送 pageview统计 主要的注意点,在任务执行时需指定queue,routing key 文件结构 init.py celeryconfig.py task .py task .py client.py 启动woker server : server : ...

2019-06-25 14:02 0 898 推荐指数:

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celery worker的工作模式

默认是进程池方式,进程数以当前机器的CPU核数为参考,每个CPU开四个进程。如何自己指定进程数:   celery worker -A proj --concurrency=4 如何改变进程池方式为协程方式:  celery worker -A proj --concurrency ...

Wed Oct 07 05:39:00 CST 2020 1 457
分开使用 Celery beat and worker

背景 之前项目中采用djcelery, 将定时的任务存储在数据库中并且在启动 worker 的同时启动 beat, 命令如下: 这样做只能启动一个worker, 在自己调试的时候很方便,但是上到生产环境时,由于任务多,有可能导致任务处理不及时。 官方说明 ...

Tue May 25 00:51:00 CST 2021 2 973
Celery 源码解析七:Worker 之间的交互

序列文章: Celery 源码解析一:Worker 启动流程概述 Celery 源码解析二:Worker 的执行引擎 Celery 源码解析三: Task 对象的实现 Celery 源码解析四: 定时任务的实现 Celery 源码解析五: 远程控制管理 ...

Thu Nov 23 06:03:00 CST 2017 0 1076
阿里云ubuntu16.04搭建k8s双节点(master,worker)集群

经简单了解,k8s集群部署的方式有很多: 使用kops,社区提供的工具,此方法不利于学习k8s 使用minikube安装单节点集群 采用工具kubuadm,官方提供的工具(本文采用此方法) 纯手动安装,有助于了解k8s的细节 本文主要包括以下五个步骤: step0. ...

Sun Aug 25 09:15:00 CST 2019 0 774
 
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