指数加权移动平均法（EWMA）
1. 概述 加权移动平均法，是对观察值分别给予不同的权数，按不同的权数求得移动平均值。并以最后的移动平均值为基础，确定预测值的方法。采用加权移动平均法，是因为观察期的近期观察值对预测有较大影响，它更能反映近期变化的趋势。 指数加权移动平均法（Exponentially Weighted ...
原文：移动平均法 and 指数平滑法
感谢：https: blog.csdn.net tz zs article details 一 移动平均法 Moving average , MA 移动平均法又称滑动平均法 滑动平均模型。 用处：一组最近的实际数据值 gt 预测 gt 未来一期或几期内公司产品需求量 公司产能。 分类：简单移动平均 和 加权移动平均 思想：根据时间序列资料，逐项推移， 依次计算包含一定项数的序时平均值， 以反映长期 ...
2019-06-25 11:46 0 671 推荐指数：
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指数加权移动平均法（EWMA）
** 本文内容来自于吴恩达深度学习公开课 1、概述 加权移动平均法，是对观察值分别给予不同的权数，按不同权数求得移动平均值，并以最后的移动平均值为基础，确定预测值的方法。采用加权移动平均法，是因为观察期的近期观察值对预测值有较大影响，它更能反映近期变化的趋势。 指数移动加权平均法 ...
指数平滑法
一次移动平均法 一次移动平均法是收集一组观察值，计算这组值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度的平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机性因素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪数据的变化。 移动平均 ...
指数平滑法
(转)一次、二次、三次指数平滑计算思想及代码 一般常用到的指数平滑法为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑，高次指数平滑一般比较难见到，因此本文着重介绍了一次、二次和三次指数平滑的特点与不同。 一次指数平滑一般应用于直线型数据，且一次指数平滑具有滞后性，可以说明有明显 ...
指数平滑法
时间序列分解 大量时间序列的观测样本表现出趋势性、季节性和随机性，或者三者中的其一或其二。于是，我们认为每个时间序列，都可以分为三个部分的叠加 其中，T是趋势项，S是季节项，R是随机项。 上 ...
使用excel计算指数平滑和移动平均
指数平滑法 原数数据如下： 点击数据——数据分析 选择指数平滑 最一次平滑 由于我们选择的区域是B1：B22，第一个单元格“钢产量”，被当做标志，所以我们应该勾选标志。当我们勾选了标志后，列中的第一个 ...
移动平均法详解
什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非 ...
时间序列模型（三）：指数平滑法
时间序列模型（一）：模型概述 时间序列模型（二）：移动平均法（MA） 时间序列模型（三）：指数平滑法 一次移动平均实际上认为近N期数据对未来值影响相同，都加权 1/N；而 N 期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是 1/N，且次数越高 ...