背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用，其中提到使用 l eng参数来限定语言库，可以提高识别准确率及识别效率。 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练，形成自己的语言库，来提高验证码识别率。 准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明，https: github.com tesseract ocr tesseract wiki TrainingTess ...
2019-06-25 08:43 0 2853 推荐指数：
1、背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用，其中提到使用-l eng参数来限定语言库，可以提高识别准确率及识别效率。 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练，形成自己的语言库，来提高验证码识别率。 2、准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程 ...
Tesseract-OCR-04-使用 jTessBoxEditor 进行训练 本篇是关于 jTessBoxEditor 进行训练，使 Tesseract-OCR 文字识别准确率得到极大的提高，本篇完善了很多细节，初学者也可以看懂，一起学习吧！ 想要一遍成功要细心关注【注意】，我踩 ...
人脸检测及识别python实现系列（5）——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作，现在，我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了。CNN擅长图像处理，keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型，万事俱备，就放开手做吧。前面说过，我们需要 ...
1.pom文件添加依赖 <!-- 图形验证码识别https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j --> <dependency> ...
Tesseract-ocr自己做训练样本库来进行字符识别 使用默认的语言库识别 1.安装Tesseract 从 http ...
总计分为三个步骤 一、捕获人脸照片 二、对捕获的照片进行训练 三、加载训练的数据，识别 使用python3.6.8，opencv，numpy，pil 第一步：通过笔记本前置摄像头捕获脸部图片 将捕获的照片存在picData文件夹中，并格式 ...
人脸检测——Haar、LBP分类器模型训练 一、样本数据集 *这里需要注意的是正样本的大小和尺寸一定要是统一的 这里提供博主找到的数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1MQnFwvlR2aHJkah_vaX9rg 提取 ...
jTessBoxEditor下载地址 http://vietocr.sourceforge.net/training.html 以下翻译自安装（解压）后的Readme文件 jTessBoxEditor 简介 jTessBoxEditor是一个Tesseract OCR的Box编辑器 ...
