本文内容： . Xavier 初始化 . nn.init 中各种初始化函数 . He 初始化 torch.init https: pytorch.org docs stable nn.html torch nn init . 均匀分布torch.nn.init.uniform tensor, a , b 服从 U a,b U a, b U a,b . 正太分布torch.nn.init.norma ...
2019-06-24 17:37 0 1734 推荐指数：
torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服从~U(a,b) U(a, b)">U(a,b)U ...
参考：官方 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解释： Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
torch.nn.init.normal_(tensor,mean=0,std=1) 可以给一个变量初始化。 mean是正态分布的均值，std是正态分布的标准差。 ...
用torch.nn.init进行初始化参数。 from torch.nn import init line ...
为什么要进行初始化 首先假设有一个两层全连接网络，第一层的第一个节点值为 \(H_{11}= \sum_{i=0}^n X_i*W_{1i}\), 这个时候，方差为 \(D(H_{11}) = \sum_{i=0}^n D(X_i) * D(W_{1i})\), 这个时候，输入\(X_i ...
from：http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我学习了神经网络中权值初始化的方法 那么如何在pytorch里实现呢。 PyTorch提供了多种参数初始化函数： torch.nn.init ...
torch.nn.Module.apply(fn) ...
