比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231717/introduction 这次比赛给的图非常大5万x5万,在训练之前必须要进行数据的切割。通常切割后的大小为512x512,或者1024x1024. 按照512x512切完后 ...
在我的torchvision库里介绍的博文 https: www.cnblogs.com yjphhw p .html 里说了对pytorch的dataset的定义方式。 本文相当于实现一个自定义的数据集,而这正是我们在做自己工程所需要的,我们总是用自己的数据嘛。 继承 from torch.utils.data import Dataset 类 然后实现 len self ,和 getitem ...
2019-06-24 16:14 2 1557 推荐指数:
比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231717/introduction 这次比赛给的图非常大5万x5万,在训练之前必须要进行数据的切割。通常切割后的大小为512x512,或者1024x1024. 按照512x512切完后 ...
在模型训练结束,结束后,通常是一个分割模型,输入 1024x1024 输出 4x1024x1024。 一种方法就是将整个图切块,然后每张预测,但是有个不好处就是可能在边界处断续。 由于这种切 ...
对于分割网络,如果当成一个黑箱就是:输入一个3x1024x1024 输出4x1024x1024。 我没有使用二分类,直接使用了四分类。 分类网络使用了SegNet,没有加载预训练模型,参数也是默认 ...
参考 一个例子 输出 tensor([[-1.3907, -0.0916], [-0.4626, -1.3323], [ 1.4242, -2.1718], [ 1.5850, 0.3320] ...
1 关于Pytorch内置的Dataset 我们在《torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换》中介绍了如何使用Pytorch内置的数据集进行论文实现,如torchvision.datasets。下面是加载内置训练数据集的常见操作: 这里的train_data做为 ...
一个在你编程时疯狂称赞你的 IDEA扩展插件,支持自定义关键词和文本,兼容VSCode版本语音包 | An IDEA extension that keeps giving you compliment while you are coding, it will checks… https ...
最近在做一个小东西,需要把一些数据打印,于是上网找水晶报表的东西,但是大部分都是连接数据库的,对于我不太适合,自己有属于小白,于是继续找,终于找到方法了,这里把这种导出自定义的数据写下来。 新建一个项目,在项目中添加一个Dataset,如下图 添加之后是下面这样的 这时候需要 ...
最近在看报表这一块,在网上找到的大都是连接数据库的,对于自定义的DataTable数据没有详细的连接说明,经过一番寻找,总结一下大概方法,大神请直接无视 1、添加一个数据集 点确定后界面如下 在空白处右键 修改名称 添加行 重命名行 表效果 ...