如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。 Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10-100GB或更多,同时数据 ...
大数据除了Hadoop还有哪些常用的工具 Hadoop大数据生态平台Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠 高效 可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop ...
2019-06-24 03:49 0 1120 推荐指数:
如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。 Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10-100GB或更多,同时数据 ...
一、概念 Hadoop诞生于2006年,一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。Hadoop的主要目标是对分布式环境下的“大数据”以一种可靠、高效、可伸缩的方式处理。 Hadoop框架透明地为应用提供可靠性和数据移动。它实现了名为MapReduce的编程范式:应用程序被分割成许多 ...
前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一、引言(大数据时代) 1.1、从数据中得到信息 ...
博客已转移,请借一步说话。http://www.daniubiji.cn/archives/538 我们先来看看大数据时代, 什么叫大数据,“大”,说的并不仅是数据的“多”!不能用数据到了多少TB ,多少PB 来说。 对于大数据,可以用四个词来表示:大量,多样,实时,不确定。 也就 ...
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录,网络日志,病历,军事监控,视频和图像档案 ...
HDFS概述 产生背景 随着数据量越来越大,在一个操作系统中存不下所有的数据。需要将这些数据分配到更多的操作系统中,带来的问题是多操作系统不方便管理和维护。需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS是分布式文件管理系统中的一种 定义 HDFS(Hadoop ...